这种情况可以帮助想象算法分析及其个性化推荐,远不是一种设法“消除社会差异”的逻辑,实际上可以帮助重现现有的不平等,因为引导一个主题走向他消费的“已经证明”的东西, 思考和希望可能意味着继续照亮一条人迹罕至的道路,而不是试图帮助他人。同样,虚假新闻的存在和更大程度的传播或假新闻也引起了警觉,因为档案可能会导致它们,从而产生对事实和未来行动的潜在扭曲。反过来,生成对话和数据相关性并生成配置文件的算法的编程也不是中立的。相反,算法充满了公司和编程人员的经济、政治和文化参数和标准,这可能意味着那些作为密码操作的数字更多地基于偏见而不是证据和促进对信息、
资源和可能性的不同访问。 但是,我们远没有声称这些 電話號碼列表 会导致用户完全操纵,因此应该被禁止或删除。一方面,我们不认为用户是“算法白痴”,也不认为个人资料的应用必然决定人们的感受、思考和行为方式。用户接触有关政治人物的正面新闻与投票或捍卫他的愿望和行为之间存在很大距离17. 同样,每天发生的不同“算法中断”,这些中断将用户引导至他们通常不选择或不经常选择的信息、消费或人员,也允许限定算法个性化的准“极权主义”逻辑 ,
同时还指出了一个具体的事实,即没有什么能阻止人们上网寻找建议之外的其他选择18. 除了算法配置文件产生的分割以及围绕访问和民主行使的问题以及隐私、个性化和管理机制之外,并不是需要根除的完全负面的东西。事实上,在当前的情况下,网络网络上存在的大量用户、作品和内容可能会导致信息过度饱和19,这些算法定制机制可以降低风险,节省时间和精力,并为用户行使期权提供准确的数据。问题是如何在该算法传导中产生调制。没有什么可以阻止当今用户个性化的机制被调整以允许他们对此事采取更多行动,也就是说,用户可以有效地决定如何个性化他们的体验,而不是接收已经个性化的体验。